{"id":150,"date":"2020-12-03T23:56:27","date_gmt":"2020-12-03T23:56:27","guid":{"rendered":"http:\/\/med-space.org\/youssef-zaz-master\/?page_id=150"},"modified":"2020-12-14T01:02:38","modified_gmt":"2020-12-14T01:02:38","slug":"representation-numerique-image","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/yzaz.net\/master\/representation-numerique-image\/","title":{"rendered":"Repr\u00e9sentation num\u00e9rique de l’image"},"content":{"rendered":"

Codage des valeurs des pixels<\/h2>\n

En niveau de gris<\/h3>\n

\u2022 la valeur I (i,j) d\u2019un pixel s = (i,j) repr\u00e9sente son intensit\u00e9 lumineuse
\n\u2022 binaire : I (i,j) = 0 noir ou I (i,j) = 1 blanc
\n\u2022 codage 8 bits (le plus classique) : I (i; j) = 0,\u2026, 255 du plus fonc\u00e9 au plus clair<\/p>\n

En couleur<\/h3>\n

\u2022 codage dans l\u2019espace RGB : trois intensit\u00e9s lumineuses:
\nrouge, vert, bleu.
\n\u2022 codage 24 bits : R(i,j) = 0, \u2026 , 255; V(i , j) =0,\u2026, 255; B(i,j) = 0,\u2026, 255<\/p>\n

Un autre espace de couleurs : l\u2019espace HSL<\/strong>
\n\u2022 Teinte – Hue : perception de la couleur (vert, orange, rouge)
\n\u2022 Saturation : puret\u00e9 de la couleur (plus ou moins d\u00e9lav\u00e9e)
\n\u2022 Luminance : intensit\u00e9 lumineuse (ombre et lumi\u00e8re)<\/p>\n

Dans le syst\u00e8me HSL, la d\u00e9\u00e9finition des couleurs est plus proche du syst\u00e8me de la vision humaine.<\/p>\n

Pixel : picture element<\/strong>
\nLe pixel correspond \u00e0 l’unit\u00e9 indivisible permettant de stocker l’information relative \u00e0 une luminosit\u00e9 en une certaine position<\/p>\n

La repr\u00e9sentation informatique d’une image est n\u00e9cessairement discr\u00e8te Le signal 2D analogique est num\u00e9ris\u00e9 par :
\n– Une discr\u00e9tisation de l’espace : \u00e9chantillonnage
\n– Une discr\u00e9tisation de la couleur : quantification Une image num\u00e9rique est un ensemble de pixels.<\/p>\n

Notions de quantification et d’\u00e9chantillonnage <\/strong><\/h3>\n

Quantification<\/strong> :<\/p>\n

Discr\u00e9tisation de l’espace des couleurs ou niveaux de gris, elle d\u00e9finit le nombre de couleurs utilis\u00e9 pour dessiner l’image.<\/p>\n

Exemple:<\/p>\n

\"\"
\n\u00c9chantillonnage<\/strong> :<\/p>\n

Discr\u00e9tisation de l’espace 2D, il d\u00e9finit le nombre de pixels pour l’image (la r\u00e9solution).<\/p>\n

Exemple:<\/p>\n

\"\"
\nD\u00e9finition : la r\u00e9solution est le nombre de points\/pixels par unit\u00e9 de longueur, exprim\u00e9 en :
\ndpi : dots per inch (points par pouce)
\nppc : points par centim\u00e8tres
\nppm : points par millim\u00e8tre
\nppi : pixels per inch<\/p>\n

1 pouce = 2.54 cm
\nCalcul de r\u00e9solution<\/strong>
\nIl faut mettre en relation 3 param\u00e8tres :
\nLes dimensions physiques de l\u2019image finale (sur un \u00e9cran, imprim\u00e9e) ou de l\u2019image source (page \u00e0 scanner)
\n\u2010 ex. 30*20 cm
\nLa r\u00e9solution de l\u2019image finale \u2010 ex. 118 ppc
\nLa taille en pixels du fichier image \u2010 ex. 3072*2048 pixels
\nExemple 1<\/strong>
\nVous souhaitez imprimer une photo de 13 x10 cm. Votre imprimeur vous demande de lui fournir des images dont la r\u00e9solution est de 300 dpi au moins.<\/p>\n

Soit une r\u00e9solution de 300\/2.54 ppcm = 118.1 ppcm
\nVous devrez fournir \u00e0 votre imprimeur une image de
\nlargeur minimale : 13×300\/2,54=1535 pixels
\nlongueur minimale : 10×300\/2,54=1181 pixels.
\nExemple 2<\/strong>
\nUn \u00e9cran r\u00e9gl\u00e9 \u00e0 75dpi affiche une photo de dimension 15x12cm. Quelle est la taille de l\u2019image, en pixels ?
\n\u2022 75dpi=75\/2,54 pixels \/cm
\n\u2022 Largeur de l\u2019image : 15*75\/2,54 = 443 px
\n\u2022 Hauteur de l\u2019image : 12*75\/2,54 = 354 px<\/p>\n

 <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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